层次化视频推理框架 HDR:Hierarchical Denoising for Visual Reasoning HDR采用层次化潜变量和粗到细的生成机制,使模型能够在视频生成过程中完成长期规划、持续修正和流式输出,在复杂推理任务上显著提升成功率,同时保持接近实时的推理速度。通过树状层次潜变量进行“先规划、后生成”的视觉推理,实现兼具低延迟与长期逻辑一致性的视频世界模型。